Dubbo之SPI实现原理详解
开篇
SPI全称为Service Provider Interface，是一种服务提供机制，比如在现实中我们经常会有这种场景，就是对于一个规范定义方而言（可以理解为一个或多个接口），具体的服务实现方是不可知的（可以理解为对这些接口的实现类），那么在定义这些规范的时候，就需要规范定义方能够通过一定的方式来获取到这些服务提供方具体提供的是哪些服务，而SPI就是进行这种定义的。
详解Eureka 缓存机制
本文基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE，在默认region和zone的前提下，介绍Eureka的缓存机制。
redis4.0之MEMORY命令详解
在过去，查看redis的内存使用状态只有info memory命令，而且也只有一些基础信息，想要获取全局信息就有些困难。4.0开始redis提供了`MEMORY`命令，一切都变得简单起来。
Ceph Cache tier配置
简单了解Cache tier
Cache tier 是Ceph服务端缓存的一种方案可以提升存储在后端存储层的I/O性能Cache tier 的创建需要一个由高速而昂贵的存储设备如SSD组成的存储池作为缓存层以及一个相对廉价设备组成的后端存储池作为经济存储层。
微服务与配置中心：别让您的微服务被配置管理“绊”了一跤
在“史前”单体巨兽型应用时代，配置管理不是什么大不了的事情，但今天在微服务架构中，配置管理已发生革命性的变化，但业内对这一块的前沿探索一直处于秘而不宣的状态，如果我们对这块没有过深入的思考和实践，我们很难真正理解为什么 Spring Cloud 会提出 Configuration Service 的概念。
Redis在游戏开发中的典型应用
Redis作为目前最流行的键值对存储数据库，有着丰富的数据结构支持，在民生、金融、游戏、直播等诸多领域都有广泛的应用，大大提升了开发者的开发效率。今天我们主要介绍Redis在游戏开发中的几个典型应用场景：用户数据缓存、持久化功能的消息队列、乐观锁功能。
Streaming System 第一章：Streaming 101
简介
Streaming101起源于在O'really上发表的两篇博客，原文如下：https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-102其中对流式计算的设计理念做了非常透彻的介绍。
介绍Redis的各种用途以及使用场景
介绍Redis的各种用途以及使用场景
Redis
一、为什么使用
解决应用服务器的cpu和内存压力
减少io的读操作，减轻io的压力
关系型数据库的扩展性不强，难以改变表结构
二、优点：
nosql数据库没有关联关系，数据结构简单，拓展表比较容易
nosql读取速度快，对较大数据.
Java中的伪共享以及应对方案
##什么是伪共享
CPU缓存系统中是以缓存行（cache line）为单位存储的。目前主流的CPU Cache的Cache Line大小都是64Bytes。在多线程情况下，如果需要修改“共享同一个缓存行的变量”，就会无意中影响彼此的性能，这就是伪共享（False Sharing）。
##CPU的三级缓存
由于CPU的速度远远大于内存速度，所以CPU设计者们就给CPU加上了缓存(CPU C
测试之道--阿里巴巴八年测试专家倾情奉献
我从事测试工作将近八年了，从起初的不懂测试，怀疑测试，到相信测试，再到坚定测试，其中经历的辛酸、煎熬无法言表。在从事测试工作的这八年里，有人质疑，也有人追捧，唇枪舌剑，没完没了，貌似测试永远都是个站在舆论风口浪尖的角色。