学习数据结构和算法的框架思维
本文系统梳理数据结构与算法本质，主张“一切数据结构源于数组和链表”，算法核心是“穷举”。强调掌握遍历框架与思维模式（如递归、分解问题），学会无遗漏、无冗余地解决问题。通过归纳常见算法套路，帮助读者建立框架思维，以一驭万，高效刷题。
1-常用过滤器介绍
Spring Security通过过滤器链实现安全控制，如SecurityContextPersistenceFilter管理上下文，UsernamePasswordAuthenticationFilter处理登录，CsrfFilter防范跨站请求伪造等。不同过滤器各司其职，按配置动态加载，共同构建完整安全体系。（238字）
一场FullGC故障排查
本文记录了一次由Full GC引发的CPU使用率异常问题排查过程。通过分析JVM堆内存发现，大对象（List<Map>）导致老年代频繁占满，触发Full GC，进而引起CPU飙升。结合JPofiler工具定位到代码中Excel数据加载逻辑存在内存膨胀问题，最终提出优化方案并总结排查思路。
七、ThreadLocal
ThreadLocal是线程本地变量，为每个线程提供独立的变量副本，避免线程间竞争。每个线程可独立操作自己的数据，互不干扰。适用于如任务耗时统计等场景，提升性能。子线程无法继承父线程的ThreadLocal值，但可通过InheritableThreadLocal实现数据传递。底层通过ThreadLocalMap存储，线程退出时自动清理，也可手动remove释放内存。
五、Executors工厂类详解
本文深入解析Java中Executors类提供的12种线程池创建方法，涵盖newFixedThreadPool、newCachedThreadPool、newWorkStealingPool及ScheduledExecutorService等，对比其核心参数、工作原理与适用场景，并结合源码分析任务调度机制、线程复用策略与队列行为，重点探讨周期任务调度延迟、死循环任务影响等实际问题，帮助开发者准确选择和使用线程池，提升并发编程能力。
One Trick Per Day
初始化Map应避免默认容量导致的扩容开销，推荐使用Guava的`newHashMapWithExpectedSize`或手动计算初始容量。，应显式通过`ThreadPoolExecutor`定义核心参数。`Arrays.asList`返回不可变列表，不支持增删操作，且与原数组共享数据。遍历Map时优先使用`entrySet`，减少遍历次数提升性能；JDK8可用`forEach`。`SimpleDateFormat`非线程安全，禁用static修饰，建议使用ThreadLocal或JDK8新时间API。并发更新记录需加锁，可采用数据库乐观锁（version）或缓存锁机制，确保数据一致性。
应用架构图
在业务架构基础上，技术架构将需求转化为技术实现。它涵盖分层设计、技术选型与关键组件关系，包括单体四层结构（表现、业务、数据、基础层）和分布式SOA架构，明确应用内外调用关系及边界，形成完整技术体系图谱，支撑系统高效落地。（239字）
应用架构图
技术架构是将业务需求转化为技术实现的关键过程，基于应用架构明确技术分层、框架、语言及关键技术选型。涵盖单体与分布式架构，界定系统内外调用关系与边界，形成完整技术体系图谱。
自动装配机制
SpringBoot主启动类通过@SpringBootApplication注解实现自动装配，其核心由@ComponentScan、@SpringBootConfiguration和@EnableAutoConfiguration组成。该注解组合利用元注解定义行为，并通过@Import导入配置类，借助SpringFactoriesLoader加载spring.factories中预设的自动配置类，结合条件注解实现智能化Bean注入，从而简化开发配置。
如何使用磁盘上的倒排文件进行检索？
利用倒排文件检索时，优先将词典加载至内存以提升效率。通过哈希表或B+树定位关键词，再读取对应文档列表（posting list）。若其过长，则采用分层索引（如跳表、B+树）按需加载；结合LRU缓存常用数据，减少磁盘IO，提高检索性能。
