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干货 | Google发布官方中文版机器学习术语表
A 一种统计方法,用于将两种或多种技术进行比较,通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好,而且还有助于了解相应差异是否具有显著的统计意义。A/B 测试通常是采用一种衡量方式对两种技术进行比较,但也适用于任意有限数量的技术和衡量方式。
横向对比七大深度学习框架
文章讲的是横向对比七大深度学习框架,在深度学习项目开始前,选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近,来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比,希望本文能对你带来帮助。
如何使用最流行框架Tensorflow进行时间序列分析——第二篇
2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首,本文通过使用tensorflow优化过去一个使用特征提取方法的框架,证实了深度学习的优秀性能。
计算机图形学遇上深度学习
今日,TensorFlow 宣布推出 TensorFlow Graphics,该工具结合计算机图形系统和计算机视觉系统,可利用大量无标注数据,解决复杂 3D 视觉任务的数据标注难题,助力自监督训练。
《TensorFlow技术解析与实战》——1.8小结
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.8节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 人工智能概述 1.8 小结 本章主要介绍了人工智能、机器学习、深度学习的关系,以及深度学习的学习步骤,分析了这个领域的相关人群,以及这个领域的重要赛事。
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