3月27日云栖精选夜读：数加平台——阿里大数据OS实践
一个周末不见，大家有想我没有啊？不知道有没有周末也加班的程序员呢（估计大家都加班吧）！忙了一个周末到现在也许可以稍稍放松一下了，那么就不如看看今天的精选夜读有什么新鲜热辣好玩的技术实践吧！在本文的《数加平台——阿里大数据OS实践》中，我们将详细地了解到阿里云数加平台的演进过程和阿里大数据OS的架构。
MaxCompute Mars 完全指南
Mars 能利用并行和分布式技术，加速 Python 数据科学栈，包括 numpy、pandas 和 scikit-learn。同时，也能轻松与 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 集成。
深度学习之 TensorFlow（五）：mnist 的 Alexnet 实现
尝试用 Alexnet 来构建一个网络模型，并使用 mnist 数据查看训练结果。
我们将代码实现分为三个过程，加载数据、定义网络模型、训练数据和评估模型。
实现代码如下：
#-*- coding:utf-8 -*_
#加载数据
import tensorflow as tf
# 输入数据
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
#TensorFlow 自带，用来下载并返回 mnist 数据。
阿里云E-HPC GROMACS分子动力学模拟实践
GROMACS 简介
GROMACS（GROningen MAchine for Chemical Simulations）是一款通用软件包，用于对具有数百万颗粒子的系统进行基于牛顿运动方程的分子动力学模拟。