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【caffe】mnist训练日志
@tags caffe 前面根据train_lenet.sh改写了train_lenet.py后,在根目录下执行它,得到一系列输出,内容如下: I1013 10:05:16.721294 1684 caffe.
论文笔记之:A CNN Cascade for Landmark Guided Semantic Part Segmentation
  A CNN Cascade for Landmark Guided Semantic Part Segmentation  ECCV 2016     摘要:本文提出了一种 CNN cascade (CNN 级联)结构,根据一系列的定位(landmarks or keypoints),得到特定的 pose 信息,进行 语义 part 分割。
【caffe】绘制网络结构图
@tags caffe 网络结构 可视化 当拿到一份网络定义文件net.prototxt,可以用工具画出网络结构。最快速的方法是使用在线工具netscope,粘贴内容后shift+回车就可以看结果了。 caffe也自带了网络结构绘制工具,需要稍微配置下,并确保你用的caffe版本中实现了网络中涉及到的层。
Caffe参数交换源码分析
对境准备:对于多个GPU而言,一台机器2个GPU,参数交换的流程图:          参数交换从main()进入train()函数,在train函数中找到对应源码为: 1 . . . . . 2 if (gpus.
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