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Hadoop 概述、Hadoop 发展历史、Hadoop 三大发行版本、Hadoop优势、Hadoop组成、Hadoop1.x、2.x、3.x区别、HDFS架构概述、大数据技术生态体系、推荐系统框架图
高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性YARN架构概述、MapReduce架构概述、HDFS、YARN、MapReduce三者关系、1)NameNode(nn):存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间、副本数、文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。 2)DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。 3)Secondary NameNode(2nn):每隔一段时间对NameNode元数据备份。MapReduce将计算过程分为两个阶段:
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连接HBase的正确姿势
在云HBase值班的时候,经常会遇见有用户咨询诸如“HBase是否支持连接池?”这样的问题,也有用户因为应用中创建的Connection对象过多,触发了zookeeper的连接数限制,导致客户端连不上的。
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来自: 数据库
存的起,看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口,本文将介绍其背后的设计思考和技术架构。
小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
本文整理自Flink Forward Asia 2024流式湖仓专场分享,由计算平台软件研发工程师钟宇江主讲。内容涵盖三部分:1)背景介绍,分析当前实时湖仓架构(如Flink + Talos + Iceberg)的痛点,包括高成本、复杂性和存储冗余;2)基于Paimon构建近实时数据湖仓,介绍其LSM存储结构及应用场景,如Partial-Update和Streaming Upsert,显著降低计算和存储成本,简化架构;3)未来展望,探讨Paimon在流计算中的进一步应用及自动化维护服务的建设。
软件各种系统架构图
原文:软件各种系统架构图 https://blog.csdn.net/everythingss/article/details/78749247     该技术架构图是本人根据多年企业技术架构经验而制定,是企业技术的总架构图,希望对CTO们有所借鉴。
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