基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-架构篇
背景订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大，数据的重视程度与数据规模的膨胀带来了新的挑战。首先，订单量对于数据的存储、持久化、访问带来了挑战，这不仅增加了开发面对的困难，也为系统的运维带来了挑战。其次，随着大数据技
分布式数据库HBase的基本概念和架构之基本数据模型的Cell
HBase是一个分布式数据库系统，基于Google的Bigtable和Apache Hadoop的HDFS构建而成。它是一个分布式数据库的NoSQL数据库，主要用于存储和处理海量数据。HBase的核心特性包括高可用性、高性能和高伸缩性。在阿里云开发者社区中，我们将介绍HBase的基本概念和架构，以及它的基本数据模型Cell。
分布式数据库HBase的安装部署和环境搭建的集群模式
HBase是一个分布式数据库系统，能够支持高性能、高可靠性、高伸缩性的数据存储和读写操作。在大数据时代，HBase成为了一个越来越受欢迎的数据库选择。本文将介绍HBase的集群模式的安装部署和环境搭建，帮助开发者快速上手。
【赵渝强老师】HBase的体系架构
HBase是一种基于BigTable思想的列式存储NoSQL数据库，适合数据分析与处理。其主从架构包含HBase HMaster、Region Server和ZooKeeper。HMaster负责Region分配及表管理；Region Server执行数据读写操作，并包含WAL预写日志、Block Cache读缓存和MemStore写缓存；ZooKeeper维护集群状态并协调分布式系统工作。通过视频讲解与架构图示，详细解析各组件功能与协作机制。