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spring cloud gateway网关限流
一般开发高并发系统常见的限流有: 1)限制总并发数(比如数据库连接池、线程池)、限制瞬时并发数(如 nginx 的 limit_conn 模块,用来限制瞬时并发连接数)、 2)限制时间窗口内的平均速率(如 Guava 的 RateLimiter、nginx 的 limit_req 模块,限制每秒的平均速率); 3)其他还有如限制远程接口调用速率、限制 MQ 的消费速率。 4)另外还可以根据网络连接数、网络流量、CPU 或内存负载等来限流。 本文讨论在gateway集成的实现
十四.SpringCloudAlibaba极简入门-Sentinel对Gateway网关进行限流
服务网关在微服务架构中充当了请求访问入口的角色,是非常重要的一个部分,在高并发的系统中我们通常会在网关层通过流控降级等手段把多余的请求拒绝在外来防止微服务被高并发请求打垮,在之前我们有讨论过《服务网关Spring Cloud Gateway》和 《Sentinel流控》,一个是服务网关,一个是流控降级,本篇文章要讨论的是如何使用Sentinel对Gateway进行流控
蚂蚁面试:Nacos、Sentinel了解吗?Springcloud 核心底层原理,你知道多少?
40岁老架构师尼恩分享了关于SpringCloud核心组件的底层原理,特别是针对蚂蚁集团面试中常见的面试题进行了详细解析。内容涵盖了Nacos注册中心的AP/CP模式、Distro和Raft分布式协议、Sentinel的高可用组件、负载均衡组件的实现原理等。尼恩强调了系统化学习的重要性,推荐了《尼恩Java面试宝典PDF》等资料,帮助读者更好地准备面试,提高技术实力,最终实现“offer自由”。更多技术资料和指导,可关注公众号【技术自由圈】获取。
Redis主从集群切换数据丢失问题如何应对?
1.异步复制丢失 对于Redis主节点与从节点之间的数据复制,是异步复制的,当客户端发送写请求给master节点的时候,客户端会返回OK,然后同步到各个slave节点中。 如果此时master还没来得及同步给slave节点时发生宕机,那么master内存中的数据会丢失; 要是master中开启持久化设置数据可不可以保证不丢失呢?答案是否定的。在master 发生宕机后,sentinel集群检测到master发生故障,重新选举新的master,如果旧的master在故障恢复后重启,那么此时它需要同步新master的数据,此时新的master的数据是空的(假设这段时间中没有数据写入)。那么旧m
【微服务~Sentinel】Sentinel降级、限流、熔断
【微服务~Sentinel】Sentinel降级、限流、熔断
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