微服务保护Sentinel
应用的硬件、软件架构在涉及到部署时，一般会根据实际请求量做一定的压力测试，以测试系统稳定性、健壮性，避免后续线上未知故障。假设在一个电商的秒杀场景下，订单中心本身能够承载的QPS预设是10W，因为活动的火爆导致流量瞬时达到100W，此时订单中心因无法承载其10倍的请求将会崩溃，那么对于整个分布式架构系统会产生什么问题呢？本节我们将借助于Sentinel的流量控制、隔离降级来解决上述分布式架构中常见的雪崩问题。
Redis主从集群切换数据丢失问题如何应对？
1.异步复制丢失
对于Redis主节点与从节点之间的数据复制，是异步复制的，当客户端发送写请求给master节点的时候，客户端会返回OK，然后同步到各个slave节点中。
如果此时master还没来得及同步给slave节点时发生宕机，那么master内存中的数据会丢失；
要是master中开启持久化设置数据可不可以保证不丢失呢？答案是否定的。在master 发生宕机后，sentinel集群检测到master发生故障，重新选举新的master，如果旧的master在故障恢复后重启，那么此时它需要同步新master的数据，此时新的master的数据是空的（假设这段时间中没有数据写入）。那么旧m
云原生分布式应用治理综述
分布式应用治理是微服务进行到一定程度之后的必经之路，也是在分布式基础架构之上构建的更高级特性。