ZooKeeper 避坑实践：由于jute.maxbuffer 设置问题导致的集群不可用
微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。
如何解决服务雪崩？
一.什么是服务雪崩
（1）分布式系统环境下，通常会有很多层的服务调用。由于网络原因或自身的原因，服务一般无法保证100%可用。如果一个服务出现了问题，调用这个服务就会出现线程阻塞的情况，此时若有大量的请求涌入，就会出现多条线程阻塞等待，进而导致服务瘫痪。
（2）如下图，对于同步调用，当底层的库存服务不可用时，商品服务请求线程被阻塞，当有大批请求调用库存服务时，最终可能导致整个商品服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。
（3）由于服务与服务之间的依赖性，故障会传播，不可用沿请求调用链向上传递，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩效应”。
详解sentinel使用
1.概述
sentinel，springcloud alibaba中对标springcloud Netflix中的hystrix的组件，是一个强大的分布式系统保护工具，通过流量控制、熔断降级和系统负载保护等机制，保障了微服务架构的稳定性和可用性。它是Spring Cloud生态系统中的重要组件之一，被广泛应用于微服务开发和运维中。阿里每年的“双十一”，sentinel就是提供分布式保护机制的核心组件之一。