基于深度学习的客流量预测系统
本文分析了疫情后旅游市场复苏带动地铁客流增长的背景，探讨了客流预测对交通运营的重要性，综述了基于多源数据与深度学习模型（如LSTM、STGCN）的研究进展，并介绍了CNN与RNN在人流预测中的技术原理及系统实现路径。
大家之言｜人工智能发展趋势与基础设施建设之路
中国AI技术发展已从跟跑转向基建领跑，“十四五”期间算力规模年均增速达27%。杭州城市大脑升级AI智能体集群，重庆部署超大城市治理系统，宁夏作为“东数西算”枢纽持续突破算力规模。专家梅建平指出，人工智能虽为核心驱动力，但需警惕过度期望，理性看待其局限性。国家提出“三步走”战略与“一体两翼”规划，推动算力基础设施建设，如“东数西算”和全国一体化算力网，以优化资源调度并促进数字经济高质量发展。