MariaDB 和 GreatSQL 性能差异背后的真相
【10月更文挑战第22天】本文介绍了 MariaDB 和 GreatSQL 两款数据库系统的背景、性能差异因素及实际应用场景。MariaDB 是 MySQL 的分支，具有良好的社区支持和丰富的插件生态系统；GreatSQL 是国产的 MySQL 兼容数据库，专注于企业级应用场景。文章详细对比了两者的存储引擎优化、查询优化器差异、缓存机制和并发处理能力，并分析了它们在 OLTP 和 OLAP 场景中的性能表现。
微财基于 Flink 构造实时变量池
本文整理自微财资深数据开发工程师穆建魁老师在 Flink Forward Asia 2024 行业解决方案（一）专场中的分享。主要涵盖三部分内容：1) 基于 Flink 构建实时变量池，解决传统方案中数据库耦合度高、QPS 上限低等问题；2) 选择 Flink 进行流式计算的架构选型（Kappa 架构）及开发效率提升策略，通过数据分层优化开发流程；3) 实时变量池架构与多流关联优化实践，确保高效处理和存储实时变量，并应用于公司多个业务领域。
DataWorks+Hologres：打造企业级实时数仓与高效OLAP分析平台
本方案基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres，实现数据库RDS数据实时同步至Hologres，并通过Hologres高性能OLAP分析能力，完成一站式实时数据分析。DataWorks提供全链路数据集成与治理，Hologres支持实时写入与极速查询，二者深度融合构建离在线一体化数仓，助力企业加速数字化升级。