为什么资源隔离对HTAP至关重要？
此前，通过《向量化引擎对HTAP的价值与技术思考》一文，我们分享了 OceanBase 怎样看待向量化引擎技术，并介绍了用它解决复杂查询场景的技术思路。
【笔记】最佳实践—混合负载HTAP的实践和优化
背景信息 本文主要提供数据库上云后OLTP+OLAP一体化架构的最佳实践，既HTAP。主要面对的业务应用范围： 混合型HTAP数据库需求：如ORACLE数据库改造上云，云上数据库方案选型； OLTP系统查询慢，存在分析型场景和瓶颈的客户； 读写分离需求。
ClickHouse深入浅出之(一) 基础篇
随着数据科技的进步，数据分析师早已不再满足于传统的T+1式报表或需要提前设置好维度与指标的OLAP查询。数据分析师更希望使用可以支持任意指标、任意维度并秒级给出反馈的大数据Ad-hoc查询系统。这对大数据技术来说是一项非常大的挑战，传统的大数据查询引擎根本无法做到这一点。由俄罗斯的Yandex公司开源的ClickHouse脱颖而出。在第一届易观OLAP大赛中，在用户行为分析转化漏斗场景里，ClickHouse比Spark快了近10倍。在随后几年的大赛中，面对各类新的大数据引擎的挑战，ClickHouse一直稳稳地坐在冠军宝座上。同时在各种OLAP查询引擎评测中，ClickHouse单表查询的速