使用 Kafka 和 Flink 构建实时数据处理系统
引言
在很多领域，如股市走向分析, 气象数据测控，网站用户行为分析等，由于数据产生快，实时性强，数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需要。流计算的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题。
Postgresql pg_dump&pg_restore用法
PostgreSQL提供的一个工具pg_dump,逻辑导出数据，生成sql文件或其他格式文件，pg_dump是一个客户端工具，可以远程或本地导出逻辑数据，恢复数据至导出时间点。pg_dump 一次只转储一个数据库, 并且不会转储有关角色或表空间的信息 (因为那些是群集范围而不是每个数据库)。
SLS机器学习最佳实战：批量时序异常检测
如何快速的批量对监控系统中的多时序数据进行异常检测，如何对批量检测的结果进行快速的进行异常模式过滤？
阿里云日志服务平台，可以让您通过简单的SQL就可以对上千条时序数据进行异常检测，同时快速的针对指定异常模式进行过滤，缩短用户对异常的排查时间。
PyODPS 中使用 Python UDF
PyODPS 中使用 Python UDF 包含两方面，一个是直接使用，也就是在 MaxCompute SQL 中使用；一个是间接的方式，也就是 PyODPS DataFrame，这种方式你不需要直接写 Python UDF，而是写普通的 Python 函数或者类。