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Python实现MaxCompute UDF/UDAF/UDTF
参数与返回值类型 参数与返回值通过如下方式指定: @odps.udf.annotate(signature) Python UDF目前支持ODPS SQL数据类型有:bigint, string, double, boolean和datetime。
SAP的ABAP屏幕程序如何使用Table Control进行数据交互
SAP中ABAP的屏幕元素涉及到“定制控制” 和 “Table Control” 两个数据显示容器。 定制控制是单向的数据展示,使用abap的SQL语句把数据从透明表(硬盘中)读取至内表(内存),进行一系列数据整理,然后采用ALV表格的形式把这些数据展示在“定制控制”这个用于数据显示的容器中。
MySQL · 引擎特性 · InnoDB redo log漫游
前言 InnoDB 有两块非常重要的日志,一个是undo log,另外一个是redo log,前者用来保证事务的原子性以及InnoDB的MVCC,后者用来保证事务的持久性。 和大多数关系型数据库一样,InnoDB记录了对数据文件的物理更改,并保证总是日志先行,也就是所谓的WAL,即在持久化数据文
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PostgreSQL 锁等待监控 珍藏级SQL - 谁堵塞了谁
标签 PostgreSQL , pg_locks , pg_stat_activity , 锁监控 , 谁堵塞了谁 背景 在数据库中,通过锁以及多版本并发控制可以保护数据的一致性,例如A正在查询数据,B就无法对A访问的对象执行DDL。
阿里云大数据利器Maxcompute学习之-假如你使用过hive
如果您是一个大数据开发工程师并且使用过hadoop的hive框架,那么恭喜您,阿里云的大数据计算服务-Maxcompute,您已经会了90%。这篇文章就来简单对比下Maxcompute和hive的异同,来方便刚开始使用Maxcompute的用户,从hive秒速迁移到Maxcompute的使用上。
2017双11技术揭秘—TDDL/DRDS 的类 KV 查询优化实践
性能优化是企业级应用永恒的话题,关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中,类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的,并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难,因此针对这类场景,TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。
ODPS技术架构及应用实践
DT时代,数据是宝贵的生产资料,不断扩大的数据规模给ODPS带来极大地挑战。阿里巴巴坚持对ODPS的投入开发,采用内聚式平台系统架构,各个组件紧凑内聚,除了结构化数据处理SQL、分布式编程模型MapReduce外,还包含图计算模型、实时流处理和机器学习平台。随着ODPS对外开放的不断推进和第三方数据
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