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MaxCompute产品最新进展 -- 从马力到计算力
摘要本文从马力作为功率衡量标准为切入点介绍了大数据领域的计算力衡量标准TPCBB以及MaxCompute2.0在Big Bench上的卓越表现。同时详细地分享了取得优异成绩背后的产品在最新有哪些进展帮助大家全面的了解MaxCumpute2.0。
首次加入云栖大会的Flink专场,究竟都讲了啥?
9月19日,云栖大会的Flink分论坛,在杭州正式开幕。今天是云栖大会的第一天,据悉,这也是云栖大会首次加入Flink的论坛,足见阿里对于Flink前景的看好与重视。本次Flink分论坛,除了阿里巴巴的嘉宾外,论坛也邀请了Data Artisans的联合创始人,Flink的开创者和发扬者同台,共话Flink的前世今生。
MaxCompute2.0索引优化实践
摘要:2017云栖大会阿里云大数据计算服务(MaxCompute)专场,阿里云高级专家戴谢宁带来MaxCompute的索引与优化实践分享。本文主要从MaxCompute数据模型开始谈起,接着分享了哈希分片和区域分片,着重分析了索引优化和join优化,并且列出了应用实例,最好作出了简要总结。
YARN(hadoop2)框架的一些软件设计模式
yarn版本的hadoop无论是从架构上面还是软件设计的层面上面都比原始的hadoop版本有较大的改进。在架构方面,我们认为yarn模式是新一代的框架,这个在官方等丛多的资料中说明得很详细了。在软件设计方面,我认为主要有以下的一些大的方面的改进:服务生命周期管理模式、事件驱动模式、状态驱动模式
探寻独角兽背后的大数据力量— 阿里巴巴大数据计算线下Meetup(杭州站)干货集锦
什么是大数据?什么是计算?什么是超大规模的大数据计算? 答案是MaxCompute,具备单日600PB计算力的企业级大数据计算平台。MaxCompute一天的信息处理量相当于全球最大图书馆-美国国会图书馆藏书储存信息量的2250倍,可以为全球70亿人每人存储30张高清照片。
《刷新:重新发现商业与未来》读后感
 如果用一句话概括想读这本书的动机,那就是我们的阿三同志在三年时间里让微软的市值翻了三番(2000亿到现在的6000亿),也就是说这位阿三同志在过去的3年时间真正的引领着微软这头大象在起舞。
【Spark Summit EU 2016】Sparklint:Spark监控,识别与优化利器
本讲义出自Simon Whitear在Spark Summit EU 2016上的演讲,主要介绍了用于监控,识别并优化低效Spark的工具Sparklint。由于成功的Spark集群的规模往往会迅速扩张,往往会出现能力与任务不匹配的情况并造成资源竞争,为了使得Spark集群的效率得到提升,所以需要Sparklint这样的监控优化工具。
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