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10月18日,德国法兰克福,阿里云MaxCompute2.0,全面布局AI人工智能
在2017年杭州云栖大会上,阿里云宣布大数据计算服务MaxCompute将于10月18日在德国法兰克福正式开服。通过MaxCompute2.0全新一代的人工智能系统,阿里云将携手更多欧洲本地合作伙伴建立科技生态,驱动当地云计算和大数据的发展,将中国先进的云计算推广至海外,在人工智能、深度学习等领域实现突破创新。
阿里云服务器配置选择方法和经验(CPU+内存+宽带)
阿里云ECS云服务器配置的选择不仅仅包括CPU核数、内存及宽带多少,还需要根据实际业务场景选择对应的规格族,云吞铺子分享阿里云服务器的选配方法和经验: 云服务器的CPU+内存选配 普通的个人小型网站,如:个人博客等小流量网站,可选择入门级配置的云服务器推荐配置:1核CPU、1G或2G内存、硬盘40G、1M或2M带宽 论坛、门户类网站:论坛、门户类网站,用户活跃性与访问量较高,为了保证足够的服务器资源空间,提升访问速度。
数据库工程师快速上手MaxCompute进行ETL
案例说明 本案例主要是介绍如何通过数加MaxCompute+大数据开发套件两个产品实现简单的网站数据统计分析。 适用人群 MaxCompute初学者,特别是无大数据开发基础但有数据库使用基础。 案例侧重 数据库工程师快速上手MaxCompute进行大数据开发,简单了解在MaxCompute做大数据ETL过程,同时了解一些MaxCompute SQL和常用数据库SQL的基本区别。
Hive架构优点及使用场景
先阅读初识hive Hive在大数据生态环境中的位置 Hive架构图 client 三种访问方式 1、CLI(hive shell)、command line interface(命令行接口) 2、JDBC/ODBC(ja.
【云周刊】第133期:阿里云全球十四个节点评测分析及服务器地域选择攻略
应该如何考虑阿里云数据中心的选择?怎么买最优惠?25张图看透阿里未来“新零售”的大局,新网商、新时代你懂得吗?扎克伯格PK马斯克:人工智能的发展是末日还是黎明?更多精彩技术资讯,尽在云周刊!
【Spark Summit East 2017】使用Spark进行时间序列分析
本讲义出自Simon Ouellette在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了在Spark上与时间序列数据进行交互的Scala / Java / Python库——spark-timeseries,演讲中分享了spark-timeseries的总体设计,目前实现的功能,并将提供一些用法示例。
双研究员带你了解数据库技术现状,及阿里云为什么要推出HBase
纵观整个排行榜,RDBMS牢牢占据了前3席,各个数据库的热度亦一览无余。然而,在这背后,大数据时代下,数据库技术究竟发生了什么样的变化和发展?2月21日,阿里巴巴中间件技术部负责人蒋江伟与阿里巴巴 ApsaraDB 负责人余锋将为你揭开!
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