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Tablestore+Delta Lake(快速开始)
本文介绍如何在E-MapReduce中通过Tablestore Spark Streaming Source将TableStore中的数据实时导入到Delta Lake中。 背景介绍 近些年来HTAP(Hybrid transaction/analytical processing)的热度越来越高,通过将存储和计算组合起来,既能支持传统的海量结构化数据分析,又能支持快速的事务更新写入,是设计数据密集型系统的一个成熟的架构。
怎么才能向技术大牛提切中要点的问题?本文教你如何高质量提问
是否为向别人请教问题却不能切中要点而苦恼过?是否为遇到一个问题却表达不出而失望过?别着急,本文可以帮助你提出高质量的问题。
【Spark Summit EU 2016】使用Spark和StreamSets构建数据通道
本讲义出自Pat Patterson在Spark Summit EU上的演讲,他首先介绍了数据工程中的一个难点就是数据漂流(Data Drift),以及应对数据漂流所出现的一些解决方案。之后详细介绍了开发和操作复杂数据流的开源软件StreamSets,并分享了当前在Spark上比较流行的数据通道。
阿里巴巴高级技术专家章剑锋:大数据发展的 8 个要点
章剑锋(简锋),开源界老兵,Apache Member,曾就职于 Hortonworks,目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家,并同时担任 Apache Tez、Livy 、Zeppelin 三个开源项目的 PMC ,以及 Apache Pig 的 Committer。
MaxComputeSql性能调优
 转载自xiaorui         部分用户(尤其对外输出)使用MaxCompute(原Odps)时,由于对产品的使用层面和执行层面了解程度不同,导致提交的任务执行时间过长、占用了较多集群资源;严重的会导致失败、不仅需要投入支持同学精力协助解决、也影响了用户正常业务。 合并整理部分性能提升方法方
菜鸟的Hadoop快速入门
一、相关概念 1、大数据 大数据是一门概念,也是一门技术,是以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。 大数据包括了以Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架,还包括实时数据处理,离线数据处理,数据分析,数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。
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