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【Spark Summit East 2017】在AdTech使用Spark对于产品管道进行研发
本讲义出自Maximo Gurmendez , Saket Mengle与Sunanda Parthasarathy 在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了DataXu,其核心能力是应用数据分析来获取更好的市场,其核心是每天处理2 Petabytes数据并且每秒响应来自五大洲的210万个请求的广告拍卖的实时竞价平台,演讲中将分享使用Apache Spark 框架和Databricks的DataXu成功用例,演讲将分享整个从研发到ETL处理以及建模等工作的整个过程。
从金融行业转型大数据,一路学习点滴的分享!
大数据学习之路,很漫长,但是请放心,Java 转大数据很轻松,零基础学大数据也很轻松,我会陪着你们一起搞起来,干就完事了。 本篇文章有点长,都是我的真实感受。分为:开始、转折、成长、New Flag、关于此号、推荐、总结七个部分。
MaxCompute Tunnel上传典型问题场景
关于MaxCompute Tunnel上传的所有问题,您想知道的都在这里,持续更新哦!如果您有任何疑惑和需求,欢迎留言!
春蔚专访--MaxCompute 与 Calcite 的技术和故事
2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》,来自阿里云计算平台事业部高级开发工程师雷春蔚向大家讲述了MaxCompute 与 Calcite 的技术和故事。 具体内容包括: 1) 什么是查询优化器;2)MaxCompute查询优化器的具体实践;3)MaxCompute后续计划;4)从校招到阿里巴巴工程师到Calcite committer,他经历了怎样的个人成长。
Apache Flink 1.9.0 为什么将支持 Python API ?
众所周知,Apache Flink(以下简称 Flink)的 Runtime 是用 Java 编写的,而即将发布的 Apache Flink 1.9.0 版本则会开启新的 ML 接口和新的 flink-python 模块,Flink 为什么要增加对 Python 的支持,想必大家一定好奇。
【Spark Summit East 2017】RISE实验室: 赋能智能实时决策
本讲义出自Ion Stoica在Spark Summit East 2017上的演讲,主要分享了其所在的加州大学伯克利分校的RISELab的研究方向,并讨论了一些RISE技术能够输出的应用方向。
【Spark Summit EU 2016】瑞士电信:对于集体移动性的理解
本讲义出自Francois Garillot and Mohamed Kafsi在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了瑞士电信通过对于用户的集体移动大数据进行分析得到的理解。
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