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2019年09月
09.26
11:55:49
发表了文章
2019-09-26 11:55:49
Tablestore+Delta Lake(快速开始)
本文介绍如何在E-MapReduce中通过Tablestore Spark Streaming Source将TableStore中的数据实时导入到Delta Lake中。 背景介绍 近些年来HTAP(Hybrid transaction/analytical processing)的热度越来越高,通过将存储和计算组合起来,既能支持传统的海量结构化数据分析,又能支持快速的事务更新写入,是设计数据密集型系统的一个成熟的架构。
09.26
11:40:54
发表了文章
2019-09-26 11:40:54
通过EMR Spark Streaming实时读取Tablestore数据
本文将介绍如何在E-MapReduce中实时流式的处理Tablestore中的数据。 场景设计 随着互联网的发展,企业中积累的数据越来越多,数据的背后隐藏着巨大的价值,在双十一这样的节日中,电子商务企业都会在大屏幕上实时显示订单总量,由于订单总量巨大,不可能每隔一秒就到数据库中进行一次SQL统计,此时就需要用到流计算,而传统的方法都是需要借助Kafka消息队列来做流式计算,数据订单需要写入数据库与Kafka中,Spark Streaming 消费来自Kafka中的订单信息。
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2021-09-03
表格存储 SQL 数据类型详解
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2021-09-03
表格存储 SQL 元数据操作实战
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2021-02-07
使用EMR DataFrame 流处理 Tablestore
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2021-02-07
使用EMR 批处理的最佳实践-谓词下推
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2020-12-28
使用EMR SQL 批处理Tablestore
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2020-12-28
使用EMR SQL 流处理 Tablestore
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2020-12-28
使用EMR DataFrame 批处理 Tablestore
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2020-08-21
Spark访问多元索引-快速开始
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2020-08-21
Spark访问多元索引-细则剖析
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2020-06-11
海量结构化数据的冷热分层一体化
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2019-12-11
Tablestore结合Spark的流批一体SQL实战
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2019-09-26
Tablestore+Delta Lake(快速开始)
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2019-09-26
通过EMR Spark Streaming实时读取Tablestore数据
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2019-06-28
基于Tablestore Tunnel的数据复制实战
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2019-03-06
TableStore: 海量结构化数据实时备份实战
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2018-05-18
如何使用表格存储控制台进行数据监控
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2018-05-18
如何使用表格存储控制台进行数据管理
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