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CUDA Cuts: Fast Graph Cuts on the GPU
    原文出处: http://lincccc.blogspot.tw/2011/03/cuda-cuts-fast-graph-cuts-on-gpu_03.html 现在需要代理才能访问,所以就转载了。
浅谈.NET下的多线程和并行计算(三)线程同步基础上
其实,如果线程都是很独立的,不涉及到任何资源访问的,那么这些毫无干扰的线程不会产生什么问题。但是在实际应用中我们的线程总是涉及到资源访问的,而且往往涉及到共享资源的访问,那么就产生了线程同步的问题。一直觉得线程同步这个名词很奇怪,字面上看同步就是使得步调一致,线程同步是不是就是让线程步调一致的访问资源呢?事实上反了,线程同步恰巧是让线程不同时去访问资源而是去按照我们期望的顺序依次访问资源(是同步资源访问的行为而不是同步同时访问资源)。
Hadoop YARN学习之重要术语总结(6)
Hadoop YARN学习之重要术语总结(6) - SLA服务等级 - RM(ResourceManager) - AM(ApplicationMaster) - NM(NodeMaster) - MPI(Message Passing Interface) - FIFO(First In First Out) - ACL访问控制列表 - CLC(Contai
OpenCL异构计算资料收集
  Easy OpenCL with Python   原文  http://www.drdobbs.com/open-source/easy-opencl-with-python/240162614     OpenCL与python联合工作:与CUDA的前景分析 http://www.opengpu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=16571   如果你对python熟,可以用 PyOpenCL, 兼顾 host 端的简洁与 device 端的高效。
《OpenACC并行程序设计:性能优化实践指南》一 3.9 增加GPU任务并行
本节书摘来自华章出版社《OpenACC并行程序设计:性能优化实践指南》一 书中的第3章,第3.9节,作者:[美] 罗布·法伯(Rob Farber),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
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