Apache Spark 3.0 将内置支持 GPU 调度
如今大数据和机器学习已经有了很大的结合，在机器学习里面，因为计算迭代的时间可能会很长，开发人员一般会选择使用 GPU、FPGA 或 TPU 来加速计算。在 Apache Hadoop 3.1 版本里面已经开始内置原生支持 GPU 和 FPGA 了。
Keras多GPU训练指南
随着Keras（v2.0.8）最新版本的发布，使用多GPU 训练深度神经网络将变得非常容易，就跟调用函数一样简单!利用多GPU，能够获得准线性的提速。
开源工具GPU Sharing：支持Kubernetes集群细粒度
问题背景
全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。
Arena - 打开KubeFlow的正确姿势
Arena的目标就是让数据科学家简单的释放KubeFlow的洪荒之力，像桌面机上训练一样简单，同时又拥有了集群级别调度和管理的掌控性。为了能够更好的在社区内共享和合作，我们已经在github上开源了自己的代码：https://github.com/AliyunContainerService/arena，欢迎大家了解和使用，如果您觉得不错，请给我们点赞。