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基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案
对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好。 这要求风控系统一定要有实时性。
Apache Flink 漫谈系列(09) - JOIN 算子
聊什么 在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式,介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的,那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢?在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统.
Apache Flink 零基础入门教程(六):状态管理及容错机制
本文主要分享内容如下:状态管理的基本概念;状态的类型与使用示例;容错机制与故障恢复;
Apache Flink 漫谈系列(06) - 流表对偶(duality)性
实际问题 很多大数据计算产品,都对用户提供了SQL API,比如Hive, Spark, Flink等,那么SQL作为传统关系数据库的查询语言,是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micr.
使用阿里云InfluxDB®和Spark Streaming实时处理时序数据
本文重点介绍怎样利用阿里云InfluxDB®和spark structured streaming来实时计算、存储和可视化数据。下面将介绍如何购买和初始化阿里云InfluxDB®,扩展spark foreach writer,以及设计阿里云InfluxDB®数据库时需要注意的事项。
Spark修炼之道(进阶篇)——Spark入门到精通:第十三节 Spark Streaming—— Spark SQL、DataFrame与Spark Streaming
主要内容 Spark SQL、DataFrame与Spark Streaming 1. Spark SQL、DataFrame与Spark Streaming 源码直接参照:https://github.com/apache/spark/blob/master/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/stre
Flink on YARN(下):常见问题与排查思路
上篇分享了基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型介绍 Flink on YARN 应用启动全流程,本文将根据社区大群反馈,解答客户端和 Flink Cluster 的常见问题,分享相关问题的排查思路。
天猫“双11”成交额实时统计技术详解
阿里巴巴资深技术专家莫问在2017年12月20日云栖大会北京峰会上做了题为“Apache Flink技术进阶”的主题演讲。Apache Flink作为流式计算引擎,支持了“双十一对的”实时计算,已经被国内外的公司使用。
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