全链路数据治理-智能数据建模
DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，以维度建模为基础，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让数据仓库的建设向规范化，可持续发展方向演进。
通过本书，你可以学习到：
1. 数据建模理论与规范
2. 菜鸟、大淘系数据建模实践
3. 工业、汽车行业数据建模实践
4. 零售电商数据建模实操案例
终于有人把数据建模讲明白了
在企业数据系统中，常存在“同名异义”字段导致数据混乱的问题，根源在于缺乏统一的数据模型。数据建模是将业务对象、行为和规则转化为结构化模型的过程，而数据模型则是描述数据组织方式的结构。通过建模，可实现数据标准化、提升质量，并支撑业务分析与决策。常见建模方法包括强调一致性的范式建模、面向分析的维度建模和贴近业务本质的实体建模，三者协同使用，助力企业构建高效、规范的数据体系。
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