数据建模

首页 标签 数据建模
# 数据建模 #
关注
1987内容
DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,想分析单个数据域内多个业务过程的指标定义原子指标如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
DataWorks产品使用合集之DataWorks申请表select权限申请如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
1天前
|
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化(下)
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化
|
1天前
|
课程视频|R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例(中)
课程视频|R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例
|
2天前
|
R语言指数加权模型EWMA预测股市多变量波动率
R语言指数加权模型EWMA预测股市多变量波动率
|
4天前
|
数据分享|R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据(下)
数据分享|R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据
AI大模型学习理论基础
本文探讨了AI大模型学习的理论基础,包括深度学习(模拟神经元工作原理,通过多层非线性变换提取特征)、神经网络结构(如前馈、循环和卷积网络)、训练方法(监督、无监督、强化学习)、优化算法(如SGD及其变种)、正则化(L1、L2和dropout防止过拟合)以及迁移学习(利用预训练模型加速新任务学习)。这些理论基础推动了AI大模型在复杂任务中的应用和人工智能的发展。
|
5天前
|
【视频】R语言极值理论EVT:基于GPD模型的火灾损失分布分析|数据分享(下)
【视频】R语言极值理论EVT:基于GPD模型的火灾损失分布分析|数据分享
免费试用