一文读懂deepSpeed：深度学习训练的并行化
DeepSpeed 是由微软开发的开源深度学习优化库，旨在提高大规模模型训练的效率和可扩展性。通过创新的并行化策略、内存优化技术（如 ZeRO）及混合精度训练，DeepSpeed 显著提升了训练速度并降低了资源需求。它支持多种并行方法，包括数据并行、模型并行和流水线并行，同时与 PyTorch 等主流框架无缝集成，提供了易用的 API 和丰富的文档支持。DeepSpeed 不仅大幅减少了内存占用，还通过自动混合精度训练提高了计算效率，降低了能耗。其开源特性促进了 AI 行业的整体进步，使得更多研究者和开发者能够利用先进优化技术，推动了 AI 在各个领域的广泛应用。
重磅报告 | 《中国企业2020：人工智能应用实践与趋势》
如今，人工智能已经在零售、制造、传媒、金融等领域发挥着日益重要的作用。在即将到来的2020年，企业将如何更好地拥抱人工智能？
作为《中国企业2020》系列报告的第一季，这份白皮书重点阐述了人工智能作为数字经济时代的新生产力的发展现状、趋势洞察，以及如何通过人工智能赋能企业数字化创新。特别指出人工智能为企业创造价值的七大模式，并就人工智能在零售、教育、工业制造业、金融、传媒等领域的应用案例进行了简要分析。同时就人工智能与企业安全的螺旋关系、企业人工智能应用存在的浪费、人工智能的伦理问题与通用准则等议题进行了探讨。