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数学建模常用算法:启发式优化算法合辑(内含多种智能优化算法,使用java实现算法、详细注释、并进行结果可视化)
数学建模常用算法:启发式优化算法合辑(内含多种智能优化算法,使用java实现算法、详细注释、并进行结果可视化)
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26天前
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基于大模型的领域场景开发:从单智能体到多智能体的React框架设计与实现
本文介绍了基于大模型的领域场景开发演进过程,从提示词工程、RAG到流程编排,再到React模式的智能体架构升级。团队通过层级指挥模式实现单智能体自主规划与工具调用,并探索多智能体协作框架,提升复杂任务处理效率与灵活性。
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22天前
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AI智能体开发指南:从门外汉到老司机
从零开始了解AI智能体的核心概念,区分工作流与智能代理,掌握实际构建技巧。让复杂的AI技术变得像聊天一样简单!
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19天前
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AI 视频监控技术核心解析:三大底层能力支撑智能化升级
AI视频监控突破传统安防局限,依托三大核心技术:从“被动感知”到“主动理解”,实现精准场景识别;从“孤立运行”到“深度协同”,构建业务联动闭环;从“高门槛应用”到“普惠化落地”,降低部署成本与使用门槛。技术融合场景定制、智能决策与轻量化架构,推动安防向高效、智能、普及化方向升级。
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4天前
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多智能体协作为什么这么难:系统频繁失败的原因分析与解决思路
在AI智能体架构设计中,单智能体与多智能体路径之争愈演愈烈。实践表明,多智能体系统虽看似强大,却因协调复杂、容错差、信息丢失等问题而表现脆弱。相比之下,具备完整上下文的单智能体在一致性、稳定性与可维护性上更具优势。本文深入分析多智能体系统的失败案例与技术局限,提出优先发展高性能单智能体、聚焦上下文工程的实践路径,为AI系统设计提供清晰方向。
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7月前
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YOLOv11改进策略【损失函数篇】| Slide Loss,解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题
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