凸优化介绍
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如何在因果推断中更好地利用数据？
本报告从两个方面来介绍我们如何利用更多的数据来做好因果推断，一个是利用历史对照数据来显式缓解混淆偏差，另一个是多源数据融合下的因果推断。
数字化与数智化的区别
数字化是将信息转化为数字格式的过程，侧重于数据的转换和流程优化，而数智化是在此基础上结合智能技术进行深入分析和决策，强调智能应用。两者都是数据驱动的，但数智化更注重智能决策和业务创新。从数字化到数智化，企业需克服战略、组织和技术的挑战，实现体制、资源、机制和能力的全面转型。低代码平台等工具可助力企业加速数字化进程。
智能时代的伦理困境：人工智能决策的透明度与责任归属
当AI技术逐渐渗透到我们生活的每一个角落，它带来的便利和效率提升是显而易见的。然而，随之而来的伦理挑战也不容忽视。本文将探讨AI在做出决策时面临的透明度问题，以及由此引发的责任归属难题。通过分析AI系统的工作原理、决策过程及其对个人和社会可能产生的影响，我们将提出一系列针对当前AI伦理困境的解决方案和建议，旨在促进AI技术的健康发展同时保护人类社会的基本伦理原则。