PaperWeekly 第十三期--最新文章解读
引言
本期的PaperWeekly一共分享四篇最近arXiv上放出的高质量paper，包括：机器翻译、表示学习、推荐系统和聊天机器人。人工智能及其相关研究日新月异，本文将带着大家了解一下以上四个研究方向都有哪些最新进展。
【深度森林第三弹】周志华等提出梯度提升决策树再胜DNN
今天，ArXiv上公布了深度森林系列最新的第三弹——可做表示学习的多层GBDT，冯霁、俞扬和周志华提出了一种新颖的具有显式表示学习能力的多层GBDT森林（mGBDT），它可以与目标传播（target propagation）的变体进行共同训练，这种方法在很多神经网络不适合的应用领域中具有巨大的潜力。
云计算和区块链结合，会产生什么效果？
最近几年，区块链作为新兴的技术引起了广泛的关注。区块链可以应用的领域非常广，包含支付、身份识别、云计算、物品溯源、游戏、投票、医疗等。众多传统的技术也可以和区块链技术相结合发挥更大的作用，比如在传统的云计算领域，将云计算和区块链结合起来可以实现更高效、更经济、更安全可信的分布式云计算。
深度学习之上，图神经网络（GNN ）崛起
由于深度学习在可推理和可解释性方面存在比较大的局限性，结合了图计算和深度学习的图神经网络（GNNs）成为近期学术界和工业界研究热度颇高的新方向之一。业界普遍认为，GNN 恰好可以弥补前面提到的深度学习无法解决的两个缺陷。近一年 GNN 在越来越多应用场景上取得了成功，但它也仍面临着许多挑战。
C++项目参考解答：胖子不想说体重
【项目 - 胖子不想说体重】
成年男性的标准体重公式为：
标准体重(kg)=身高(cm)−100
标准体重(kg)= 身高(cm)-100
超标准体重20%为超重，比标准体重轻20%为超轻。请编写C++程序，输入身高和体重，完成下面的任务：
（1）计算并输出标准体重。
（2）计算出标准体重，当超重时，请给出提示。
（3）计算出标准体重，当超