一文揭秘！自底向上构建知识图谱全过程
知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息，加入到知识库中。
云栖硬核回顾|企查查搜索引擎演进之路
企查查作为企业征信行业的搜索引擎，一直以来都与阿里云开放搜索团队有深度合作。本次朱总独家揭秘，开放搜索陪伴企查查从创业初期到成为企业征信行业的独角兽的过程中，是如何满足企查查产品海量数据的精准搜索需求的。
【白硕】当人工智能遇到区块链，是惊鸿一瞥还是天长地久？
本文将的是当人工智能遇到区块链，是惊鸿一瞥还是天长地久，本文整理自白硕老师在 YOCSEF 武汉专题论坛：“人工智能遇到区块链，是惊鸿一瞥还是天长地久？”的报告。报告中，白硕老师讲了区块链领域的一些最新动向，包括如何来解决领地的问题或者叫数据主权边界的问题，以及激励问题，即如何利用区块链来形成一个激励机制，帮助社区健康发展。
自底向上——知识图谱构建技术初探
知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。
知识图谱调研-Freebase
介绍
Freebase 是一个由元数据组成的大型合作知识库，内容主要来自其社区成员的贡献。它整合了许多网上的资源，包括部分私人wiki站点中的内容。Freebase 致力于打造一个允许全球所有人（和机器）快捷访问的资源库，由美国软件公司Metaweb开发并于2007年3月公开运营。2010年7月16日被Google收购， 2014年12月16日，Google宣布将在六个月后关闭 Freebase
容器服务-K8S知识图谱
1. 概述
容器服务 kubernetes知识图谱，部分内容参考网上一知识图谱，更加结合阿里云容器服务。
https://www.processon.com/view/link/5ac64532e4b00dc8a02f05eb#map
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阿里AAAI2018论文解读：轻量网络训练框架、GAN中文命名实体识别、英俄翻译等
第32届 AAAI（AAAI-2018）将于2月7日-9日在美国新奥尔良举行。阿里巴巴今年一共有十多篇论文被大会接收。今天由阿里巴巴的研究员们为大家介绍6篇，包括：火箭发射：一种有效的轻量网络训练框架、基于对抗学习的众包标注用于中文命名实体识别、句法敏感的实体表示用于神经网络关系抽取、一种基于词尾预测的提高英俄翻译质量的方法、一种利用用户搜索日志进行多任务学习的商品标题压缩方法和 τ-FPL: 线性时间的约束容忍分类学习算法。