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【专访】MSRA周明团队,NLP铁军“超越人类”技术揭秘
2018年1月3日,微软亚洲研究院的r-net率先在SQuAD EM值达到82.650,这意味着在ExactMatch (精准匹配)指标上首次超越人类在2016年创下的82.304。新智元第一时间采访了MSRA周明团队,为读者详细解析了何为EM、F1,超越人类的具体内涵,NLP最难突破的核心问题以及我国自然语言处理技术发展现状和未来展望等众多话题。
Docker生态系统系列之五:调度和编排
本文讲的是Docker生态系统系列之五:调度和编排,【编者的话】调度和编排是集群管理中的重要组成部分,本文对这两者的概念、功能和使用都做了详细的介绍,最后列举了目前Docker生态环境中的调度工具。容器管理和调度器是在分布式主机上实现容器化服务的一个关键步骤。
手把手教你怎么免费为微信公众号接入智能客服
本文转自:http://blog.csdn.net/jjccwwbb/article/details/39079819 不少做微信的小伙伴在研究其他人的微信公众号时一定发现了,无论是什么时候,只要发送内容给公众号就会收到回复,并且发送“火车票”、“天气预报”、“听首歌”等文字的时候,还能收到公众号的信息回复,这些事怎么做到的呢?其实很简单!下面我就把方法分享给大家吧,有需要的
Solr配置中文分词器IKAnalyzer及增删改查调用
一、配置IKAnalyzer中文分词器 Solr 版本5.2.1 IKAnalyzer2012_u6.jar报错 ,用IKAnalyzer2012_FF_hf1.jar 替换可解决 解决lucene4.0与IKAnalyzer的冲突。解决Exception in thread "main" java.lang.VerifyError: class org.wltea.analyzer.lu
使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法
使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法写在前面最近在一个自然语言处理方面的项目,选用的深度学习模型有两个,一个是CNN+LSTM模型,一个是GRU模型,这两个模型在GPU服务器上训练好了,然后需要使用Java调用这两个模型,CNN+LSTM使用TensorFlow写的,GRU是用Keras写的,所以需要用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型。
阿里巴巴布道师冯嘉:分布式消息系统的现状、挑战与未来
本文帮助大家了解对于分布式消息系统,传统的消息系统以及Messaging生态面临的挑战;结合阿里巴巴自身的开源实践,提供如何应对以上挑战的参考答案,以及OpenMessaging生态现状和未来的发展方向。
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