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深度学习与人工智能革命:part I
人工智能始于思想实验,深入了解AI和深度学习的历史,并了解它们为什么现在取得快速的发展。
Keras词级自然语言模型
语言模型是许多自然语言处理模型(如机器翻译和语音识别)中的关键元素,本文就两个小例子带你创建简单的语言模型,附加中有源码!
PaperWeekly 第十八期 --- 提高seq2seq方法所生成对话的流畅度和多样性
引言 对话系统是当前的研究热点,也是风险投资的热点,从2016年初开始,成立了无数家做chatbot、语音助手等类似产品的公司,不管是对用户的,还是对企业的,将对话系统这一应用推到了一个新的高度。
梦想照进现实 - AR/VR 篇 (作者:方如)
毋庸置疑,图像识别、三维感知与跟踪、人机交互和三维渲染是AR/VR 四个核心部分,从这些方面下功夫,在实战中做好技术积累,更好地实现新零售下的内容升级,为下一代的计算平台打基础。 在CES 2017大展上,Kino-mo公司的展台前面挤满了人。
【智能语音】泡沫下的破浪者,智能语音产品到底落地何处?
如今的科技在各个方面的发展都非常的迅速,越来越多“不切实际”的幻想也在被实现!而作为现代人信息获取以及沟通需求最为方便快捷的路径-智能语音,这条路就摆在我们面前。
都听我的,会养猪种菜的工程师最帅了!
来了!今天,阿里数字农业事业部在黑龙江首次亮相,并且定了一个小目标:到2022年,阿里涉农产品全年网络销售额破4000亿元。
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