阿里云智能语音交互技术实践干货分享
阿里云技术总监/研发总监陈一宁博士通过直播分享了《阿里云智能语音交互技术实践》。他首先介绍了智能语音面临的技术挑战，然后对智能语音技术做了详细介绍。其中，他主要分享了阿里云使用的BLSTM & LFR声学模型的优化过程，并对基于深度学习的自然语言理解的不同场景进行了详细分享。
chrome插件远程加载js
chrome插件将js直接注入页面有两种方式，一种是通过Manifest文件中指定js文件，一种是通过chrome.tab.executeScript方式注入。具体可以参考这个官方文档。
由于各种需求，需要将部分js从后端服务器中进行加载。所以只能通过tab.executeScript的方式。具体
语音识别pipeline建设
和其他机器学习一样，语音识别是一个science和engineer美妙结合的任务。Science推动语音识别基本技术的升级，engineer扩充语音识别的场景和语言。本节主要讨论在机器学习的engineering方面我们做了什么。
阿里云发布智能语音自学习平台，零基础训练人工智能模型
业务人员甚至门卫大爷也能训练人工智能？曾经只出现科幻电影中的一幕真的发生了。7月18日，阿里巴巴机器智能技术实验室宣布在阿里云正式发布智能语音自学习平台公有云产品，突破性地提供一键式语音智能自助优化方案，使得语音识别优化不再依赖于语音供应商的专家服务，让不懂技术的人员从此也可以快速显著提升自己业务的识别准确率满足业务需求。
在阿里做博士后是一种怎样的体验？
上个月，阿里巴巴发布2018年博士后招聘启事，针对机器智能、机器学习、数据挖掘、机器人、高性能计算、通信技术、人机交互、物联网等研究方向，邀请海内外博士加入阿里博士后科研工作站。
【详解】智能语音交互@阿里巴巴
本文来自阿里云iDST初敏博士，从我们表面上看到的语音交互，到背后的三个层次技术（语音技术、智能化技术、大数据技术），从语音、自然语言、对话及基础建设等等关键环节都做了非常系统化的介绍！