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AWK在网络安全中的高效应用：从日志分析到威胁狩猎
本文深入探讨AWK在网络安全中的高效应用，涵盖日志分析、威胁狩猎及应急响应等场景。通过实战技巧，助力安全工程师将日志分析效率提升3倍以上，构建轻量级监控方案。文章详解AWK核心语法与网络安全专用技巧，如时间范围分析、多条件过滤和数据脱敏，并提供性能优化与工具集成方案。掌握AWK，让安全工作事半功倍！
（问题日志）解决因代理设置导致的npm包ECONNREFUSED下载错误
在AIoT-IDE中使用`npm i`安装依赖时，若出现长时间无响应及ECONNREFUSED错误，可能是网络配置或代理冲突导致。通过指定镜像源与日志排查，确认为旧代理配置遗留问题。解决步骤包括：验证镜像源可用性、清除npm缓存、检查并更新代理配置。最终重新设置正确代理端口后，依赖安装恢复正常。
Aipy实战：分析apache2日志中的网站攻击痕迹
Apache2日志系统灵活且信息全面，但安全分析、实时分析和合规性审计存在较高技术门槛。为降低难度，可借助AI工具如aipy高效分析日志，快速发现攻击痕迹并提供反制措施。通过结合AI与学习技术知识，新手运维人员能更轻松掌握复杂日志分析任务，提升工作效率与技能水平。
【Application Insights】Application Insights存储的Function App的日志存在"Operation Link" 为空的情况
在将 Azure Functions 升级到 .NET 8 和 Isolated Worker 模式后，Application Insights 的请求日志中 `operation_Link` 字段为空，导致分布式追踪无法正常关联。解决方法包括：确保引用正确的 SDK 包（如 `Microsoft.Azure.Functions.Worker.ApplicationInsights`），正确配置 Application Insights 服务，移除默认日志过滤规则，并使用最新依赖包以支持分布式追踪。通过这些步骤，可恢复端到端事务视图的可视化效果。
StarRocks+Paimon 落地阿里日志采集：万亿级实时数据秒级查询
本文介绍了阿里集团A+流量分析平台的日志查询优化方案，针对万亿级日志数据的写入与查询挑战，提出基于Flink、Paimon和StarRocks的技术架构。通过Paimon存储日志数据，结合StarRocks高效计算能力，实现秒级查询性能。具体包括分桶表设计、数据缓存优化及文件大小控制等措施，解决高并发、大数据量下的查询效率问题。最终，日志查询耗时从分钟级降至秒级，显著提升业务响应速度，并为未来更低存储成本、更高性能及更多业务场景覆盖奠定基础。
日志与追踪的完美融合：OpenTelemetry MDC 实践指南
日志与追踪的完美融合：OpenTelemetry MDC 实践指南
DevEcoStudio 中使用模拟器时如何过滤日志
在鸿蒙开发中，使用 DevEcoStudio 模拟器时，无过滤模式会输出所有系统日志，可能造成信息过载。为高效调试，可自定义日志过滤规则：进入 Hilog > Settings > Filter，设置 Log level（如 Info）和 Log message（如 A03d00/JSAPP）。日志内容涵盖启动、系统运行、应用及硬件模拟等类型，级别包括 DEBUG、INFO、WARN、ERROR 和 FATAL，助您精准定位问题。
MySQL日志分析：binlog、redolog、undolog三大日志的深度探讨。
数据库管理其实和写小说一样，需要规划，需要修订，也需要有能力回滚。理解这些日志的作用与优化，就像把握写作工具的使用与运用，为我们的数据库保驾护航。
阿里云发布可观测MCP！支持自然语言查询和分析多模态日志
阿里云可观测官方发布了Observable MCP Server，提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力，包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS等，支持用户通过自然语言形式查询
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