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兄弟，你还在翻日志看故障？AI都快替你写日报了！
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Tomcat运行日志字符错乱/项目启动时控制台日志乱码问题
总结：
通过以上几种方法，概括如下：指定编码格式、设置JVM的文件编码、修改控制台输出编码、修正JSP页面编码和设置过滤器。遵循这些步骤，你可以依次排查和解决Tomcat运行日志字符错乱及项目启动时控制台日志乱码问题。希望这些建议能对你的问题提供有效的解决方案。
日志采集 Agent 性能大比拼——LoongCollector 性能深度测评
为了展现 LoongCollector 的卓越性能，本文通过纵向（LoongCollector 与 iLogtail 产品升级对比）和横向（LoongCollector 与其他开源日志采集 Agent 对比）两方面对比，深度测评不同采集 Agent 在常见的日志采集场景下的性能。
日志采集效能跃迁：iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级
LoongCollector 在日志场景中实现了全面的重磅升级，从功能、性能、稳定性等各个方面均进行了深度优化和提升，本文我们将对 LoongCollector 的升级进行详细介绍。
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践：链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS)，解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent（iLogtail/LoongCollector）在海外场景的应用，推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案，包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等，并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导，帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
别再全靠人眼盯日志了，深度学习帮你自动测出“炸锅点”
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日志别只会“看”，现在是该让AI帮你“算”了！
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