# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
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基于python大数据的用户行为数据分析系统
本系统基于Python大数据技术，深入研究用户行为数据分析，结合Pandas、NumPy等工具提升数据处理效率，利用B/S架构与MySQL数据库实现高效存储与访问。研究涵盖技术背景、学术与商业意义、国内外研究现状及PyCharm、Python语言等关键技术，助力企业精准营销与产品优化，具有广泛的应用前景与社会价值。
基于python大数据的招聘数据可视化及推荐系统
本研究聚焦于基于协同过滤的就业推荐系统设计与实现。随着就业压力增大和信息技术发展，传统求职方式面临挑战。通过分析用户行为与职位特征，协同过滤技术可实现个性化职位推荐，提升求职与招聘效率。研究涵盖系统架构、数据采集、算法实现及可视化展示，旨在优化就业匹配，促进人才与岗位精准对接，助力就业市场智能化发展。
巧用苏宁易购 API，精准分析苏宁易购家电销售大数据
在数据驱动的电商时代，精准分析销售数据能助力企业优化库存、提升营销效果。本文详解如何利用苏宁易购API获取家电销售数据，结合Python进行数据清洗与统计分析，实现销量预测与洞察提取，帮助企业降本增效。
大数据如何影响新兴市场投资决策？——数据才是真正的风向标
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大数据+教育：个性化学习不是“噱头”，而是刚需！
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大数据能不能看透消费者的心？聊聊那些“你以为是偶然，其实是算法的必然”
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大数据真能治堵吗？聊聊交通行业用数据疏通“城市血管”
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大数据搅动娱乐圈：流量造星还是内容为王？
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MaxCompute聚簇优化推荐功能发布，单日节省2PB Shuffle、7000+CU！
MaxCompute全新推出了聚簇优化推荐功能。该功能基于 31 天历史运行数据，每日自动输出全局最优 Hash Cluster Key，对于10 GB以上的大型Shuffle场景，这一功能将直接带来显著的成本优化。
ODPS在AI时代的发展战略与技术演进分析报告
ODPS（现MaxCompute）历经十五年发展，从分布式计算平台演进为AI时代的数据基础设施，以超大规模处理、多模态融合与Data+AI协同为核心竞争力，支撑大模型训练与实时分析等前沿场景，助力企业实现数据驱动与智能化转型。
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