如何设计一个注册中心?以Zookeeper为例
本文介绍了分布式系统中注册中心的设计与工作原理,重点讲解了Zookeeper作为注册中心的实现。注册中心需具备服务注册、注销、心跳检测、服务查询等功能,确保高可用性。Zookeeper通过层次命名空间和znode存储数据,支持服务注册与发现,并采用发布-订阅模式通知消费者服务变更。然而,Zookeeper存在选举期间不可用的问题,不太适合作为注册中心,因其CP模型优先保证一致性而非可用性。
OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施
Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利,但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单,在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性,对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。
云上应用高可用体系构建:从理论到实践
如何通过一套方法论和架构体系建立起具有高度确定性和可靠性的系统是企业技术团队关注的重点。阿里云作为国内领先的云服务提供商,始终致力于为企业提供合规、安全、可靠的上云解决方案。本次技术沙龙,我们邀请了支持阿里巴巴集团零售业务的资深专家和一线工程师,深入探讨云上高可用体系的构建,并有配套产品 Demo 演示。欢迎阅读或下载电子书,与我们共同深入探讨高可用体系建设的方法论和技术架构。
【手把手教你Linux环境下快速搭建Kafka集群】内含脚本分发教程,实现一键部署多个Kafka节点
本文介绍了Kafka集群的搭建过程,涵盖从虚拟机安装到集群测试的详细步骤。首先规划了集群架构,包括三台Kafka Broker节点,并说明了分布式环境下的服务进程配置。接着,通过VMware导入模板机并克隆出三台虚拟机(kafka-broker1、kafka-broker2、kafka-broker3),分别设置IP地址和主机名。随后,依次安装JDK、ZooKeeper和Kafka,并配置相应的环境变量与启动脚本,确保各组件能正常运行。最后,通过编写启停脚本简化集群的操作流程,并对集群进行测试,验证其功能完整性。整个过程强调了自动化脚本的应用,提高了部署效率。