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11月前
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深度解析机器学习中过拟合与欠拟合现象:理解模型偏差背后的原因及其解决方案,附带Python示例代码助你轻松掌握平衡技巧
【10月更文挑战第10天】机器学习模型旨在从数据中学习规律并预测新数据。训练过程中常遇过拟合和欠拟合问题。过拟合指模型在训练集上表现优异但泛化能力差,欠拟合则指模型未能充分学习数据规律,两者均影响模型效果。解决方法包括正则化、增加训练数据和特征选择等。示例代码展示了如何使用Python和Scikit-learn进行线性回归建模,并观察不同情况下的表现。
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11月前
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来自: 云原生
Apache Seata(incubating) 首个版本重磅发布!
2.1.0 是 Seata 进入 Apache 基金会的第一个 Release Version。此次发布将 io.seata 包名更改为 org.apache.seata。除了按原有的 Roadmap 技术演进外,2.1.0 进行了大量兼容性工作,实现了 API、数据和协议的兼容。用户无需修改原有的 API 和配置,即可实现到 Apache 版本的平滑升级。
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11月前
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来自: 云原生
从云原生到 AI 原生,网关的发展趋势和最佳实践
本文整理自阿里云智能集团资深技术专家,云原生产品线中间件负责人谢吉宝(唐三)在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中,网关所扮演的各类角色,AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求,以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。
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11月前
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来自: 云原生
阿里云微服务引擎 MSE 及 云原生 API 网关 2024 年 09 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目, 提供注册配置中心和分布式协调(原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka )、云原生网关(原生支持Higress/Nginx/Envoy,遵循Ingress标准)、微服务治理(原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel,遵循 OpenSergo 服务治理规范)能力。API 网关 (API Gateway),提供 APl 托管服务,覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构.满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要
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11月前
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基于BP神经网络的CoSaMP信道估计算法matlab性能仿真,对比LS,OMP,MOMP,CoSaMP
本文介绍了基于Matlab 2022a的几种信道估计算法仿真,包括LS、OMP、NOMP、CoSaMP及改进的BP神经网络CoSaMP算法。各算法针对毫米波MIMO信道进行了性能评估,通过对比不同信噪比下的均方误差(MSE),展示了各自的优势与局限性。其中,BP神经网络改进的CoSaMP算法在低信噪比条件下表现尤为突出,能够有效提高信道估计精度。
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11月前
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dubbo学习三:springboot整合dubbo+zookeeper,并使用dubbo管理界面监控服务是否注册到zookeeper上。
这篇文章详细介绍了如何将Spring Boot与Dubbo和Zookeeper整合,并通过Dubbo管理界面监控服务注册情况。
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11月前
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dubbo学习二:下载Dubbo-Admin管理控制台,并分析在2.6.1及2.6.1以后版本的变化
这篇文章是关于如何下载和部署Dubbo管理控制台(dubbo-admin)的教程,并分析了2.6.1版本及以后版本的变化。
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