PolarDB 开源基础教程系列 7.4 应用实践之 AI大模型外脑
PolarDB向量数据库插件通过实现通义大模型AI的外脑，解决了通用大模型无法触达私有知识库和产生幻觉的问题。该插件允许用户将新发现的知识和未训练的私有知识分段并转换为向量，存储在向量数据库中，并创建索引以加速相似搜索。当用户提问时，系统将问题向量化并与数据库中的向量进行匹配，找到最相似的内容发送给大模型，从而提高回答的准确性和相关性。此外，PolarDB支持多种编程语言接口，如Python，使数据库具备内置AI能力，极大提升了数据处理和分析的效率。
PolarDB 开源基础教程系列 6 开源插件扩展
1、当前环境已安装并支持哪些插件
2、AI外脑插件: vector
3、营销场景目标人群圈选插件: smlar
4、地理信息搜索插件: PostGIS
5、中文分词插件: pg_jieba
6、融合计算插件: duckdb_fdw
7、读写分离工具: pgpool-II
PolarDB 开源基础教程系列 1 架构解读
PolarDB 是阿里云研发的云原生分布式数据库，基于 PostgreSQL 开源版本，旨在解决传统数据库在大规模数据和高并发场景下的性能和扩展性问题。其主要特点包括：
1. **存储计算分离架构**：通过将计算与存储分离，实现极致弹性、共享一份数据以降低成本、透明读写分离。
2. **HTAP 架构**：支持混合事务处理和分析处理（HTAP），能够在同一系统中高效执行 OLTP 和 OLAP 查询。
3. **优化的日志复制机制**：采用只复制元数据的方式减少网络传输量，优化页面回放和 DDL 锁回放过程。
4. **并行查询与索引创建**：引入 MPP 分布式执行引擎。
详解智能编码在前端研发的创新应用
接下来，人与智能体的交互将变得更为紧密，比如 N 年以后是否可以逐渐过渡。这个逐渐过渡的过程实际上是温和的，从依赖人类到依赖超大规模算力的转变，可能会取代我们的一些职责。这不仅仅是简单的叠加关系。对于AI和超大规模算力，这是否意味着我们可以大幅度提升软件质量，是否可以缩短研发周期并提高效率，还有创造出更优质的软件并持续发展，这无疑是肯定的。
智能编码在前端研发的创新应用
在前端开发领域，智能编码技术正引领一场变革，通过大模型的强大能力将自然语言需求直接转化为高效、可靠的代码实现。
AllData数据中台核心菜单十二：数据同步平台
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
最新功能发布！AllData数据中台核心菜单汇总
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向量数据库 milvus 快速入门
向量数据库是专为存储和查询高维度向量数据设计的系统，适用于处理文本、图像等非结构化数据。Milvus 是一个高性能、可扩展的向量数据库，支持深度神经网络生成的大规模嵌入向量。安装 Milvus 需要先安装 Docker，然后通过 Docker Compose 启动 Milvus 服务。pymilvus 是其官方 Python SDK，提供了丰富的 API 用于管理集合、插入数据和执行查询。用户可以通过 pymilvus 进行连接、创建集合、插入数据、构建索引及执行语义搜索等操作。