高效易用的数据同步：阿里云瑶池 Zero-ETL服务来啦！
在大数据时代，企业有着大量分散在不同系统和平台上的业务数据。OLTP数据库不擅长复杂数据查询，不具备全局分析视角等能力，而OLAP数据仓库擅长多表join，可实现多源汇集，因此需要将TP数据库的数据同步到AP数据仓库进行分析处理。传统的ETL流程面临资源成本高、系统复杂度增加、数据实时性降低等挑战。为了解决这些问题，阿里云瑶池数据库提供了Zero-ETL服务，可以快速构建业务系统（OLTP）和数据仓库（OLAP）之间的数据同步链路，将业务系统的数据自动进行提取并加载到数据仓库，从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。
ICDE2024 ｜VDTuner：向量数据库自动调优技术
在CodeFuse接入实际业务的过程中，大模型的推理成本以及生成内容的准确性是产品规模落地的两个核心考量因素。为了降低推理成本，我们研发了CodeFuse-ModelCache语义缓存加速功能，通过引入Cache机制，缓存已经计算的结果，当接收到类似请求后直接提取缓存结果返回给用户。另一方面，为了提升代码生成的准确度，我们引入了few shot机制，在输入大模型之前拼接一些类似的代码片段，帮助大模型更好的理解希望生成的目标代码。上述两个核心功能的实现都依赖于向量数据库（Vector Data Management Systems, VDMS）存储并检索相似的请求或者代码片段。