collections.shuffle
`Collections.shuffle()` 是 Java 中用于随机打乱列表顺序的静态方法，基于 Fisher-Yates 算法实现，支持使用默认或自定义随机数生成器，适用于抽奖、游戏、随机抽样等场景，且会直接修改原列表。
基于遗传优化的无源被动匀场算法matlab仿真
本程序基于遗传算法优化无源被动匀场，目标函数为AX+B-D，其中A为132个测量点的贡献矩阵，B为初始磁场，D为目标磁场。通过优化贴片分布X，提升磁场均匀性，适用于MRI系统。程序用MATLAB 2022A实现，包含矩阵构建、遗传优化与结果可视化。
搞大数据集成，这些基本原理你得先清楚！
企业在进行大数据集成时，常因忽视对数据本质的统一认知，导致集成失败。本文指出，大数据集成不仅是技术问题，更需明确数据本体论，建立企业级“数据通用语言”，包括核心数据对象、唯一标识及关系定义。只有在业务语义一致的基础上，结合技术实施，才能打破数据孤岛，实现数据价值。
ODPS的初识和共生
本文回顾了作者从2018年至今使用ODPS（现MaxCompute）的成长历程，涵盖初识大数据、架构优化、智能探索与技术传承四个阶段，展现了个人与平台共同进化的技术之路。