StarRocks x Iceberg：云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术，详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划，为您提供全面的技术解读。
作者：杨关锁，北京镜舟科技研发工程师
使用DataWorks PyODPS节点调用XGBoost算法
本文介绍如何在DataWorks中通过PyODPS3节点调用XGBoost算法完成模型训练与测试，并实现周期离线调度。主要内容包括：1) 使用ODPS SQL构建数据集；2) 创建PyODPS3节点进行数据处理与模型训练；3) 构建支持XGBoost的自定义镜像；4) 测试运行并选择对应镜像。适用于需要集成机器学习算法到大数据工作流的用户。
初探Go语言RPC编程手法
总的来说，Go语言的RPC编程是一种强大的工具，让分布式计算变得简单如同本地计算。如果你还没有试过，不妨挑战一下这个新的编程领域，你可能会发现新的世界。
CTF实战秘籍：跨平台文件合并与数据重构技术
本文详细介绍了跨平台文件合并与数据重构技术，涵盖基础概念、Linux与Windows系统中的具体实现方法及跨平台解决方案。内容包括简单拼接、基于键值合并、差异合并等多种类型，以及行尾符处理、编码统一等注意事项。同时提供性能优化技巧，如流式处理和并行计算，并探讨安全措施与实际应用案例。未来趋势涉及云原生、分布式处理及AI辅助等先进技术，助您高效完成文件合并任务。
【赵渝强老师】Scala编程语言
Scala 是一种集成面向对象与函数式编程特性的多范式语言，运行于 Java 平台并兼容 Java 程序。学习 Scala 为掌握 Spark 和 Flink 打下基础。本文通过视频讲解及代码示例，展示如何用 Scala 在 Spark 和 Flink 中实现 WordCount 程序，包括环境配置、数据处理及输出操作，帮助理解其实际应用。
算力资源选择指南：如何匹配你的开发需求？
本文作者结合七年分布式计算经验，深入剖析算力卡与服务器的本质区别及其选型策略。从硬件架构看，算力卡专注高性能计算，如A100/H100在矩阵运算效率上提升显著，但文件读写较弱；服务器则是全能型系统，适合多任务场景。在应用场景中，算力卡适用于机器学习训练等浮点密集任务，而服务器在部署和服务支持上更具优势。成本模型显示，算力卡三年TCO更低但运维成本更高，需根据实际需求权衡。最后，作者提供选型决策树，建议根据任务类型、生态需求和负载特征选择合适方案。
CentOS中构建高可用Hadoop 3集群
这个过程像是在一个未知的森林中探索。但当你抵达终点，看到那个熟悉的Hadoop管理界面时，所有的艰辛都会化为乌有。仔细观察，尽全力，这就是构建高可用Hadoop 3集群的挑战之旅。