0 代码，一键部署 Qwen3
依托于阿里云函数计算 FC 算力，Serverless + AI 开发平台 FunctionAI 现已提供模型服务、应用模版两种部署方式辅助您部署 Qwen3 系列模型。完成模型部署后，您即可与模型进行对话体验；或以 API 形式进行调用，接入 AI 应用中，欢迎您立即体验。
AI大模型训练管理工具：千亿参数时代的指挥中枢
本内容揭示了大模型训练中三大核心挑战：实验复现难、资源利用率低、合规风险高，并提出“三维控制塔”解决方案，涵盖实验管理、资源调度与合规追踪。推荐Immuta + 板栗看板等工具组合助力不同规模团队实现高效、合规、低成本的AI训练。
Chunked-Prefills 分块预填充机制详解
为解决传统静态或迭代调度中存在的资源浪费与延迟问题，Sarathi-Serve 提出了 chunked-prefills 和 stall-free scheduling 机制，通过将长 prompt 拆分为多个小块，并与 decode 请求混合调度，从而实现高吞吐与低延迟的平衡。