从 Prompt 到 Context：基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述
本文探讨了Prompt Engineering的发展趋势及其扩展——Context Engineering的重要性。随着大语言模型（LLM）的发展，构建合适的上下文（context）成为影响模型性能的关键因素。Context Engineering不仅包括传统的提示词工程，还涵盖了上下文的构建、管理与优化，被视为LLM时代的新软件工程范式。文章结合最新研究成果与行业实践，系统解析了Context Engineering的概念、分类、挑战及其在LLM应用中的核心作用，帮助开发者更好地理解和应用这一新兴技术。
唯品会 API 开启唯品会店铺精准营销新策略
在竞争激烈的电商市场中，唯品会作为领先的折扣平台，通过API技术助力商家实现精准营销。API为商家提供用户行为、商品与交易数据，支撑用户画像、个性化推荐、动态定价、跨渠道营销与库存预测等策略，提升转化率与用户忠诚度，推动销售增长与营销智能化升级。
唯品会 API 接口：唯品会平台促销活动订单转化率提升
在电商中，促销活动是提升销量的重要手段。唯品会作为领先的品牌折扣平台，通过限时抢购、优惠券等方式吸引用户，但如何提升订单转化率仍是关键挑战。本文分析了用户决策延迟、信息不对称、个性化不足等问题，并介绍如何利用唯品会 API 接口实现数据驱动优化。通过实时数据同步、个性化推荐和自动化处理，API 可帮助开发者提升转化率，案例显示优化后转化率平均提升 20%-30%。同时，自动化流程降低了运营成本，增强了用户体验。集成唯品会 API，是实现高效促销、提升用户粘性的重要路径。
基于深度学习的音乐推荐系统
本文探讨了信息过载背景下推荐系统的发展与应用，重点研究基于卷积神经网络的音乐推荐系统设计与实现。内容涵盖推荐系统的发展历程、技术架构及在音乐领域的应用，介绍了系统开发中使用的Python、MySQL与B/S结构等关键技术，并提出了通过输入文字实现音乐推荐的解决方案，旨在提升用户个性化音乐获取效率。
唯品会 API 赋能，唯品会平台母婴商品用户需求洞察
在电商竞争激烈的环境下，唯品会作为中国领先品牌折扣平台，母婴类目正快速增长。通过开放API赋能，平台实现对母婴用户需求的深度洞察，涵盖数据整合、智能分析与个性化推荐。本文解析API如何驱动需求预测、情感分析与用户细分，助力平台提升运营效率与用户满意度，展望未来结合AI技术的潜力。
零代码2小时搭建进销存系统
零代码进销存系统助力企业快速搭建库存、销售及财务管理系统，无需编程，2小时即可完成部署，解决仓库混乱、协作困难及系统难以上线等问题，提升管理效率与决策质量。