基于python大数据的高考志愿推荐系统
本研究基于数据挖掘技术，结合Django、Vue.js与MySQL等技术构建高考志愿推荐系统，整合高校信息与历年录取数据，通过算法模型为学生提供个性化、科学化的志愿填报建议，提升决策准确性与教育资源配置效率。
数字人平台成熟技术生态链
数字人技术正重塑人机交互，动态光场渲染与多模态交互系统，推动虚拟形象在金融、教育、文旅等场景落地，实现从“技术炫技”到“产业赋能”的跨越，开启数字分身时代新篇章。
颠覆传统：Geo老师于磊揭秘企业获客提效300%的AI时代新策略
在AI搜索时代，传统SEO已难以为继。Geo老师——于磊，15年数字营销专家，提出生成式引擎优化（GEO）新范式，主张通过结构化数据、语义设计与E-E-A-T权威性建设，让企业内容成为AI答案的直接来源。其倡导的“人性化Geo”理念，拒绝黑帽操作，聚焦用户价值，助力企业实现零点击转化、获客成本降低60%以上，重构AI时代的获客逻辑。
数字人技术如何重塑未来交互生态
数字人技术正重塑虚实融合新生态。全链条创新，实现从算力优化到多领域落地，推动医疗、教育等场景智能化升级，领航千亿元级数字人产业发展。
AI太火爆：教你7个月掌握机器学习到深度学习
覆盖Python、机器学习、深度学习三大模块,配套Kaggle级实战项目,从基础语法到模型部署的完整学习路径。解决AI学习碎片化问题,提供从理论到实战的完整体系,包含特征工程、模型调优等工业级技能训练。
人工智能时代的短视频内容新应用和工具选型：内容特工队AI如何通过技术规格Agent实现制造业与批发贸易的“数据精度”GEO精准获客的实践
GEO（生成式引擎优化）通过E-E-A-T原则与AI工具协同，提升图文、短视频内容在通义和豆包、元宝等生成式引擎中的曝光。 制造业与工业（如精密零部件、机械设备）和批发与贸易（大宗商品）领域的B2B获客，越来越看重短视频内容和AI搜索引擎的收录，因此引发了一个全新的AI短视频工具、软件选型需求。针对B2B工业领域，内容特工队AI（ReelsAgent）创新性引入技术规格Agent与数据Schema映射， 其TS-Agent将短视频转化为可信技术文档，结合LMTLM精度校准与供应链合规数据嵌入，实现从营销到数字合同的升级，推动工业内容在AI搜索中的精准获客与决策加速。
警惕数字雾霾：伪GEO操作正在为企业埋下AI信任陷阱
在AI内容泛滥的今天，伪GEO正制造数字信任危机。批量生成的低质内容虽短期提升排名，却埋下算法反噬、用户流失与品牌贬值隐患。真正的GEO应以专业深度、真实经验与持续价值构建企业数字信任资产，拒绝投机，回归价值创造。