阿里工程师做了什么？90%的噪声标签原形毕露
小叽导读：获取高置信标注的大规模数据集是有监督学习算法的一个难点问题，训练集中的噪声标签会严重降低模型的精度。通过所提出的噪声标签自动识别算法，无需人工干涉就可获取高质量的干净数据集，可以充分发挥海量弱标签数据的潜力，并提升模型的精度。
本文相关工作收录于 ICCV2019（IEEE International Conference on Computer Vision，CV 领域三大顶会之首），详细介绍了淘系技术部算法团队提出的一种简单、高效的噪声标签识别算法，只需调节训练时的学习率，就可以让 90% 的噪声标签原形毕露。
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