面向 AI 工作负载的 Java：从数值计算到模型服务化
本文探讨Java在AI工作负载中的应用，涵盖数值计算、深度学习、模型服务化及性能优化，展示如何利用DeepLearning4J、ND4J与Spring Boot构建高效、可扩展的AI系统，推动Java在人工智能领域的落地实践。
基于大数据的天气分析与应用系统
本研究基于Spark大数据技术，针对西南复杂地形与多变气候，构建气象数据分析模型，结合Java、Vue、Spring Boot与MySQL技术实现降水可视化预测系统，提升气象预报精度与防灾能力。
Zig 完成编译器自举，内存占用降 70%
Zig 完成编译器自举，内存占用降 70%。通过数据导向设计、编译期计算和零开销 C 互操作，为后端高性能场景提供 C/C++ 的现代化替代方案。适合微服务网关、数据库驱动等延迟敏感场景，支持渐进式迁移。