实时计算 Flink版

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Mathtutor on Groq:AI 数学辅导工具,实时计算并展示解题过程,支持通过语音提出数学问题
Mathtutor on Groq 是一款基于 Groq 架构的 AI 数学辅导工具,支持语音输入数学问题,实时计算并渲染解题过程,适用于代数、微积分等领域的学习和教学辅助。
Paimon 1.0: Unified Lake Format for Data + AI
本文整理自阿里云智能开源湖存储负责人李劲松在Flink Forward Asia 2024上海站主论坛的演讲。Apache Paimon于今年3月成为顶级项目,计划发布1.0版本,目标是Unified Lake Format for Data + AI,解决数据处理与AI应用中的关键问题。Paimon结合Flink打造Streaming Lakehouse解决方案,已在阿里巴巴集团及多个行业中广泛应用。来自淘天、抖音和vivo的嘉宾分享了基于Paimon + Flink技术栈的数据湖实时处理与分析实践案例。内容涵盖大数据从业者面临的痛点、Paimon的发展历程及大厂的应用经验。
探索Flink动态CEP:杭州银行的实战案例
本文由杭州银行大数据工程师唐占峰、欧阳武林撰写,介绍Flink动态CEP的定义、应用场景、技术实现及使用方式。Flink动态CEP是基于Flink的复杂事件处理库,支持在不重启服务的情况下动态更新规则,适应快速变化的业务需求。文章详细阐述了其在反洗钱、反欺诈和实时营销等金融领域的应用,并展示了某金融机构的实际应用案例。通过动态CEP,用户可以实时调整规则,提高系统的灵活性和响应速度,降低维护成本。文中还提供了具体的代码示例和技术细节,帮助读者理解和使用Flink动态CEP。
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9月前
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Flink CDC MySQL同步MySQL错误记录
在使用Flink CDC同步MySQL数据时,常见的错误包括连接错误、权限错误、表结构变化、数据类型不匹配、主键冲突和
Flink 2.0 存算分离状态存储 — ForSt DB 
本文整理自阿里云技术专家兰兆千在Flink Forward Asia 2024上的分享,主要介绍Flink 2.0的存算分离架构、全新状态存储内核ForSt DB及工作进展与未来展望。Flink 2.0通过存算分离解决了本地磁盘瓶颈、检查点资源尖峰和作业恢复速度慢等问题,提升了云原生部署能力。ForSt DB作为嵌入式Key-value存储内核,支持远端读写、批量并发优化和快速检查点等功能。性能测试表明,ForSt在异步访问和本地缓存支持下表现卓越。未来,Flink将继续完善SQL Operator的异步优化,并引入更多流特性支持。
DataWorks智能交互式数据开发与分析之旅
本次实验将带您进行DataWorks Notebook的快速入门,包含:Notebook新建、多引擎SQL开发与分析、Python开发、交互式分析等,同时,使用DataWorks Copilot体验智能数据开发,体验智能交互式数据探索之旅。
Flink 三种时间窗口、窗口处理函数使用及案例
Flink 是处理无界数据流的强大工具,提供了丰富的窗口机制。本文介绍了三种时间窗口(滚动窗口、滑动窗口和会话窗口)及其使用方法,包括时间窗口的概念、窗口处理函数的使用和实际案例。通过这些机制,可以灵活地对数据流进行分析和计算,满足不同的业务需求。
Apache Flink 2.0:Streaming into the Future
本文整理自阿里云智能高级技术专家宋辛童、资深技术专家梅源和高级技术专家李麟在 Flink Forward Asia 2024 主会场的分享。三位专家详细介绍了 Flink 2.0 的四大技术方向:Streaming、Stream-Batch Unification、Streaming Lakehouse 和 AI。主要内容包括 Flink 2.0 的存算分离云原生化、流批一体的 Materialized Table、Flink 与 Paimon 的深度集成,以及 Flink 在 AI 领域的应用。
Flink SQL Deduplication 去重以及如何获取最新状态操作
Flink SQL Deduplication 是一种高效的数据去重功能,支持多种数据类型和灵活的配置选项。它通过哈希表、时间窗口和状态管理等技术实现去重,适用于流处理和批处理场景。本文介绍了其特性、原理、实际案例及源码分析,帮助读者更好地理解和应用这一功能。
流存储Fluss:迈向湖流一体架构
本文整理自阿里云高级开发工程师罗宇侠在Flink Forward Asia 2024上海站的分享,介绍了湖流割裂的现状与挑战,Fluss湖流一体架构的设计与优势,以及未来规划。内容涵盖湖流割裂的现状、Fluss架构详解、湖流一体带来的收益,以及未来的生态扩展和技术优化。
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