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阿里云NPU云服务器AN1搭载平头哥含光NPU高性价比AI推理
阿里云NPU云服务器AN1搭载平头哥含光NPU,提供高性价比AI推理解决方案,阿里云NPU云服务器介绍、NPU云服务器特点及NPU云服务器使用场景:
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阿里云图像搜索批量操作Quick Start
图像搜索(Image Search)以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品。用户输入图片,可以快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合。结合不同的行业和业务场景,图像搜索可广泛的应用于拍照购物、商品推荐、版权保护、图片相似推荐等场景。图像搜索可以通过批量操作功能批量导入阿里云OSS中的图片,或批量删除已经入库的图片,适用于较大规模的离线图片数据操作,稳定性高、速度快、操作方便。本文以商品图片搜索演示图片批量新增以供参考。
为损失函数定个框架,码隆CVPR 2019提出图像检索新范式v
全球计算机视觉顶级会议 CVPR 2019 已于今日在美国长滩落幕。从日前公布的获奖论文中,我们能够发现华人声音在该领域愈为响亮,研究成果也备受关注。作为今年大会的黄金赞助商,码隆科技在 CVPR 2019 上不仅发表了优秀的研究工作,同时还与 Google Research 等合办了 FGVC6 Workshop,主办了细粒度商品识别挑战赛。本文将对码隆科技的 CVPR 2019 论文进行解读,介绍码隆是如何为图像搜索任务提出一个通用的损失函数框架,并将该领域近十年的损失函数都统一在该框架下。
图像检索在高德地图POI数据生产中的应用
POI 是 Point of Interest 的缩写。在电子地图上,POI 代表餐厅、超市、政府机关、旅游景点、交通设施等等 。POI是电子地图的核心数据。对普通用户而言,POI 数据包含的名称和位置信息,能够满足其使用电子地图“查找目的地”,进而唤起导航服务的基本需求;对电子地图而言,通过提供“搜索附近”、“点评”等服务,可提高用户的活跃时长。另外,POI数据是线上线下连接互动的一个纽带,是基于位置服务(Location Based Service)产业的一个重要组件。
图像检索在高德地图POI数据生产中的应用
高德通过自有海量的图像源,来保证现实世界的每一个新增的POI及时制作成数据。在较短时间间隔内(小于月度),同一个地方的POI 的变化量是很低的。
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