【C位面对面】被低估的“通用算力”：为什么 AI 时代CPU 的需求“不降反增”?
AI时代下，大数据、高频交易、AI预处理、边缘计算等核心负载持续推高CPU算力需求。阿里云联合AMD，基于Zen5架构Turin处理器，推出三款场景化云实例：普惠型u2a、高主频g9a及192核g9ae，满足多样算力需求。通过CIPU+Chiplet技术实现性能跃迁，释放CPU真正潜力，助力企业把握通用计算的“第二增长曲线”。
基于python大数据的天气可视化分析预测系统
本研究探讨基于Python的天气预报数据可视化系统，旨在提升天气数据获取、分析与展示的效率与准确性。通过网络爬虫技术快速抓取实时天气数据，并运用数据可视化技术直观呈现天气变化趋势，为公众出行、农业生产及灾害预警提供科学支持，具有重要的现实意义与应用价值。
终于有人把数据中台讲明白了
企业数据日益庞大，报表堆积、系统分散，决策时却常面临数据难找、难懂的问题。为此，“数据中台”应运而生。它如同数据服务工厂，将原始数据转化为可复用的智能服务，打通数据孤岛，提升业务响应速度，助力企业实现数据驱动。本文详解数据中台的本质、架构与核心价值，揭示其如何真正赋能企业未来。
实时计算系列-----第一话：前言
本文主要分享实时计算与数仓的实践经验，涵盖架构设计、流程思路及问题处理，强调根据业务需求灵活选择技术方案，避免过度依赖固定技术栈，注重资源、时间与业务的平衡，提升实际应用效率。